DedMityay / DepositPhotos
30 aпрeля 2021
Тeмы:
Изoбрeтeниe,
Тexнoлoгии,
Гoсудaрствo и мeдицинa
Группa спeциaлистoв изо Рoссии и Бритaнии сoздaлa нeйрoсeть, кoтoрaя мoжeт oпрeдeлять нa диагностических снимках опасные сужения в артериях почти не со 100%-й точностью. Нейросеть поможет в оценке состояния пациентов с ишемической болезнью сердца, сообщает ТАСС.
Комментирует Вотан из разработчиков, заведующий лабораторией НИИ комплексных проблем неподдельно-сосудистых заболеваний (Кемерово) Евгений Овчаренко: «Конфигурация нейросети и использованные методы машинного обучения позволили взять свое 95%-й точности при работе в реальном времени. В дальнейшем наша сестра планируем разработать программу, которая будет управлять действия хирургов во время имплантации биопротеза клапана аорты».
Патологические изменения в сосудах традиционно ищут с через ангиографии, предполагающей введение в кровь вещества, которое увеличивает контрастность рентгеновских снимков. Сие позволяет получить снимки самых крупных сосудов. А традиционная методика анализа получаемых изображений неважный (=маловажный) способна показать все имеющиеся отклонения.
Ученые создали одну крош многоуровневых нейросетей, которые обучили на 8000 снимков, собранных в ходе диагностики 100 пациентов кемеровского НИИ. Преимущественно эффективный тип нейросети способен за 1 момент проанализировать три снимка с точностью в 95%.
